يستمر طرح سؤال واحد سواء كان اختيار وحدة الكاميرا للأجهزة الذكية أو محطات الذكاء الاصطناعي أو الرؤية المدمجة أو الفحص الصناعي:
هل يمكن استبدال حل الكاميرات المتعددة-بكاميرا ذات زاوية واسعة-؟
يعتقد الكثيرون أنه من خلال توسيع زاوية المشاهدة، يمكن حل مشكلات التغطية وتقليل تكاليف الأجهزة. ومع ذلك، تعالج أنظمة الكاميرات ذات-الزاوية العريضة والكاميرات المتعددة-مشكلات مختلفة تمامًا من وجهة نظر هندسية. فبينما يقوم أحدهما بتوسيع مجال الرؤية، يقوم الآخر بتوسيع كمية البيانات المرئية التي يمكن معالجتها.

الزاوية الواسعة- تعني تغطية أكبر، وليس المزيد من المعلومات
يمكن لوحدة كاميرا واحدة تسجيل مشهد أوسع بفضل عدسة ذات زاوية واسعة-. اعتمادًا على تصميم العدسة، تشمل زوايا المشاهدة الشائعة 100 درجة و120 درجة وحتى 150 درجة.
يمكن لمجال الرؤية الأوسع أن يقلل من النقاط العمياء ويجعل التثبيت أسهل لتطبيقات مثل مراقبة الغرفة أو الأكشاك أو أنظمة المؤتمرات أو مراقبة البيع بالتجزئة.
ومع ذلك، هناك مقايضات-عند توسيع مجال الرؤية:
- زيادة التشوه البصري بالقرب من هوامش الصورة
- تم تقليل كثافة البكسل للكائنات البعيدة-.
- انخفاض وضوح الصور بالنسبة للأهداف الصغيرة
- زيادة احتياجات تصحيح خوارزمية مزود خدمة الإنترنت
على سبيل المثال، يمنح مستشعر 2 ميجابكسل يمتد 60 درجة للمستخدم وحدات بكسل أكثر بكثير من مستشعر 2 ميجابكسل المماثل الذي يغطي 150 درجة. يمكن أن تختلف التفاصيل الفعالة المتاحة للتعرف بشكل كبير على الرغم من أن كلاهما ينتج عنه دقة متطابقة.
تعمل حلول الكاميرات المتعددة- على زيادة المعلومات بدلاً من الزاوية
تم تصميم تصميمات الكاميرات المتعددة-، على النقيض من العدسات-العريضة، لجمع عدة أنواع من البيانات المرئية في وقت واحد.
يمكن لكل كاميرا أن تقوم بوظيفة محددة، مثل:
- تحديد الوجوه
- مسح الباركود
- تتبع الكائنات
- حساب عمق ستيريو
- تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي
- الرصد في اتجاهات متعددة
يقوم المهندسون بتوزيع المهمة بين العديد من أنظمة التصوير بدلاً من استخدام كاميرا واحدة لمراقبة كل شيء، مما يؤدي إلى تحسين أداء الخوارزمية وموثوقيتها.
لماذا يهم وضوح الصورة أكثر من زاوية المشاهدة؟
تعد زاوية العدسة عاملاً رئيسياً في العديد من خيارات الشراء. في الواقع، هناك عدد من العناصر المترابطة التي تؤثر على الوضوح البصري:
دقة المستشعر (2 ميجابكسل، 5 ميجابكسل، 8 ميجابكسل، إلخ.)
- نوعية العدسة
- توزيع البكسل
- شروط الإضاءة
- الأمثل لمقدمي خدمات الإنترنت
- مسافة العمل
يتم توزيع وحدات البكسل التي يمكن الوصول إليها على مساحة أكبر بزاوية أوسع. ونتيجة لذلك، يستهلك كل كائن عددًا أقل من وحدات البكسل، مما قد يقلل من دقة الاكتشاف في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية اختيار وحدة الكاميرا
بدلاً من التساؤل عما إذا كانت العدسة ذات الزاوية العريضة- الأفضل أم الكاميرات المتعددة، يبدأ المهندسون عادةً بمتطلبات التطبيق.
السيناريو 1: مراقبة منطقة واسعة-.
أنظمة المؤتمرات
مراقبة البيع بالتجزئة
الفصول الدراسية الذكية
المراقبة الداخلية
توصية: غالبًا ما تكون وحدة الكاميرا-العريضة كافية وتوفر حلاً فعالاً من حيث التكلفة-.
السيناريو 2: التعرف على الذكاء الاصطناعي والكشف الدقيق
محطات التعرف على الوجه
التفتيش الصناعي
الروبوتات
المعدات المستقلة
قياس العمق
توصية: توفر بنية الكاميرات المتعددة- بشكل عام دقة أفضل في التعرف وبيانات أكثر ثراءً لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
يتم الاختيار حول العروض-المقايضة وليس المواصفات
لا توجد إجابة شاملة في تصميم وحدة الكاميرا. يعتمد الحل الأمثل على موازنة التكلفة ومساحة التثبيت ووضوح الصورة وقدرة المعالجة وأهداف التطبيق.
عدسة ذات زاوية واسعة-تحل مشاكل التغطية.
يعمل نظام الكاميرات المتعددة-على حل مشكلات الحصول على المعلومات.
إن فهم هذا الاختلاف يساعد المهندسين على اختيار البنية الصحيحة من البداية بدلاً من الاعتماد فقط على المواصفات.
حلول وحدة الكاميرا ذات الصلة
استكشف موقعناحلول وحدة الكاميرالتطبيقات الرؤية المدمجة.
قد تكون مهتمًا أيضًا بمنتجاتنامنتجات وحدة كاميرا USBلأجهزة الذكاء الاصطناعي والأتمتة الصناعية والمحطات الذكية.


